深色模式
rate/irate/increase 区别
都是基于 Counter 的函数，但语义不同。用错会让你的大盘和告警“看起来很怪”。
适用环境
- 已采集 Counter 类型指标（如
http_requests_total、node_network_receive_bytes_total） - 在 Graph 页面或 API 验证
bash
# 取一个 Counter 的原始最近两点，理解“增量”来源
curl -s 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=now-10m&end=now&step=60'1
2
2
操作步骤
1. rate：时间窗口内的平均每秒速率
promql
# 过去 5 分钟平均每秒请求数（QPS）
rate(http_requests_total[5m])1
2
2
适合画趋势图、配告警，平滑、抗抖动。
2. irate：基于最后两个点的瞬时速率
promql
# 只看最近两个点，反应更快但更抖
irate(http_requests_total[5m])1
2
2
适合看瞬时尖刺，不适合平稳趋势图。
3. increase：窗口内的总量，不加“每秒”
promql
# 过去 5 分钟总请求数（不是速率）
increase(http_requests_total[5m])1
2
2
验证
promql
# 三者对比：趋势 vs 瞬时 vs 总量
rate(http_requests_total[5m])
irate(http_requests_total[5m])
increase(http_requests_total[5m])1
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3
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3
4
常见坑
窗口必须 >= scrape 间隔两倍
[5m] 窗口至少要覆盖两个采样点；间隔 15s 时 5m 很稳，间隔 1m 时 5m 也够。
别对 Gauge 用 rate
rate 只对 Counter 有意义，对 Gauge 用会得到毫无意义的“假速率”。