Kubernetes Pod 调度实战

这是 guide/k8s/ 分类下的示例文章，用于占位与写作模板。直接替换正文即可。

背景

kube-scheduler 负责把 Pod 绑定到合适的节点。理解调度约束是稳定运维的前提。

核心机制

kubectl describe node <node>
kubectl get pods -o wide
kubectl explain pod.spec.affinity

调度决策关系

graph TD
  A[Pod] --> B[kube-scheduler]
  B --> C[节点亲和 / 反亲和 Affinity]
  B --> D[污点 Taint / 容忍 Toleration]
  B --> E[资源请求与限制 Requests/Limits]
  B --> F[拓扑分布约束 TopologySpread]

实践建议

建议

生产环境优先用 污点（Taint） 隔离系统组件，用 亲和性（Affinity） 约束业务拓扑。

注意

资源 requests 设置过低会导致节点超卖，触发驱逐（Eviction）。

待补充

• [ ] 具体场景示例（如 GPU 节点池调度）
• [ ] 调度失败排查清单（Pending 根因表）